La croissance rapide des charges de travail liées à l’IA et au calcul haute performance (HPC) impose des exigences toujours plus élevées aux centres de données. Les applications telles que le deep learning, l’IA générative et les simulations complexes dans les domaines scientifiques et industriels nécessitent de plus en plus de puissance de calcul et génèrent ainsi une chaleur considérable.
C’est pourquoi le refroidissement par immersion et le refroidissement liquide sont de plus en plus utilisés comme méthodes de refroidissement efficaces et durables.
Pourquoi l’IA et le HPC ont besoin de nouvelles technologies de refroidissement
La complexité et la taille des modèles d’IA et de HPC augmentent rapidement. Cela entraîne une hausse des charges thermiques et fait du refroidissement un facteur déterminant pour les performances et la fiabilité de l’infrastructure.
- Émission de chaleur élevée due à des calculs intensifs : les charges de travail de l’IA peuvent générer jusqu’à dix fois plus de chaleur que les serveurs traditionnels et nécessitent des solutions de refroidissement améliorées.
- Consommation d’énergie croissante due à un matériel puissant : les modèles d’IA fonctionnent sur du matériel spécialisé tel que le DGX B200 de NVIDIA et les TPU de Google, qui peuvent générer jusqu’à 700 W de chaleur chacun.
- Charges élevées et persistantes avec des pics intensifs : l’entraînement de l’IA et les simulations HPC nécessitent un calcul haute performance sur de longues périodes, avec des pics de charge soudains lors du traitement de grands ensembles de données.
Ces évolutions rendent le refroidissement par air moins efficace. Le refroidissement par immersion et le refroidissement liquide permettent une dissipation thermique plus efficace et garantissent que les modèles d’IA et les charges de travail HPC fonctionnent en permanence à des performances optimales.
Refroidissement par immersion : dissipation thermique optimale pour les charges de travail IA
Le refroidissement par immersion consiste à immerger complètement les serveurs dans un liquide non conducteur. Cette méthode dissipe la chaleur beaucoup plus efficacement que le refroidissement par air, maintient les températures stables et permet au matériel de fonctionner à pleine puissance pendant de longues périodes.
Avantages du refroidissement par immersion pour l’IA et le HPC
- Densité de calcul plus élevée par rack : il est possible d’installer plus de matériel par mètre carré sans risque de surchauffe.
- Performances optimales sans limitation : les puces IA restent dans la plage de température souhaitée et fonctionnent à pleine vitesse sans perte de performances due à la chaleur.
- Refroidissement plus économe en énergie : la dissipation de la chaleur par un liquide est nettement plus efficace que par l’air, ce qui réduit la consommation d’énergie.
- Adapté à la réutilisation de la chaleur perdue : la chaleur excédentaire peut être utilisée, par exemple, dans des systèmes de chauffage urbain, comme dans les projets de récupération de chaleur prévus par NorthC dans le cadre de sa stratégie de développement durable.
